CheerUp: A Real-time Ambient Visualization of Cheerleading Pose Similarity, IUI 2023

Soohwan Lee and Kyungho Lee. CheerUp: A Real-time Ambient Visualization of Cheerleading Pose Similarity. ACM International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI’23). Poster. Sydney, Australia. https://doi.org/10.1145/3581754.3584135

Statement

Cheerleading often requires team members to move in perfect sync, but it’s challenging to determine in real-time how well their movements align with one another. This paper introduces “CheerUp,” a new system that helps with this by showing live visual feedback about how synchronized the cheerleaders are. Using a webcam, the system tracks up to six individuals simultaneously and compares their body positions in real-time. Then, it turns that data into a visual animation—like moving particles—that changes color and speed based on how well the team is moving together. For example, when everyone’s in sync, the animation is smooth and green; if they’re out of sync, it becomes red and chaotic. Unlike earlier tools that focused on individuals or only worked with recorded videos, CheerUp works live and focuses on group movement. The goal is to support both practice and performance by giving teams an easy way to “see” their synchronization. This system combines technology, sports, and art, demonstrating how AI can enhance teamwork in real-world settings.

치어리딩은 팀원들이 완벽하게 동기화된 동작을 하는 것이 매우 중요하지만, 실제 연습 중에 각자의 움직임이 얼마나 잘 맞는지를 실시간으로 파악하기는 어렵습니다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘CheerUp’이라는 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 웹캠을 사용해 최대 여섯 명까지 동시에 실시간으로 사람들의 몸 동작을 추적하고, 서로의 자세가 얼마나 일치하는지를 비교합니다. 그 결과를 시각적인 애니메이션으로 보여주는데, 마치 움직이는 입자처럼 표현되며 팀의 동기화 정도에 따라 색상과 속도가 달라집니다. 예를 들어 모두의 동작이 잘 맞으면 애니메이션은 초록색으로 부드럽게 움직이고, 동기화가 안 되면 빨간색으로 빠르고 혼란스럽게 변합니다. 기존 도구들이 주로 개인에 초점을 맞추거나 녹화된 영상만을 분석했던 것과 달리, CheerUp은 실시간으로 그룹 전체의 움직임에 주목합니다. 이 시스템은 연습과 공연 모두를 지원하며, 기술과 스포츠, 예술을 결합해 인공지능이 실제 팀워크 향상에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줍니다.