About Reco
Reco is the application for the people who cannot fully enjoy the flavor of coffee. With Reco’s revision of recipe, people can extract coffee properly even without experts. By this, people can experience the flavor intended by roasters, and further, find their own preferences in coffee.
Reco에 대한 소개
Reco는 커피의 맛을 충분히 즐기지 못하는 소비자들을 위한 어플리케이션입니다. Reco가 제공해주는 레시피 보정을 통해 소비자들은 전문가의 도움 없이도 충분히 제대로된 추출을 할 수 있게 됩니다. 이를 통해 소비자들은 로스터가 의도한 맛을 경험할 수 있고, 더 나아가 취향을 제대로 찾아갈 수 있습니다.
Why Reco is needed?
Consumers have more opportunities to experience specialty coffee, but there are still high barriers. The reasons for this include a strong sour taste, an unsympathetic flavor note, and too many options.
In fact, it is normally caused by incorrect extraction that the consumers feel hard to sympathize with the flavor notes or the coffee has a strong sour taste. Baristas revise recipes themselves when unexpected flavors appear in the coffee, but it’s not easy for consumers.
To help those kinds of consumers, services such as coffee curation or coffee subscription have appeared. But ironically, the services recommend within a limited range, so that there are not enough options to find their own preferences.
Reco helps consumers make the right extraction, and further, empathize with roasters. In addition, it recommends exactly what consumers need among a wide selection of specialty coffee so that they can find their own taste.
Reco가 필요한 이유
소비자들은 스페셜티 커피를 접할 기회가 많아지고 있지만, 여전히 그 진입장벽은 높기만 합니다. 그 이유는 강한 신맛, 공감하기 어려운 향미 노트, 지나치게 많은 선택지 등이 있습니다.
사실 원두 봉투에 적혀있는 향미 노트에 공감하기 어렵거나, 커피에서 강한 신맛이 느껴지는 경우는 대체로 잘못된 추출로 인해 나타나는 경우가 많습니다. 바리스타들은 원하지 않는 맛이 커피에서 나타나는 경우 레시피를 직접 수정하지만, 소비자들에겐 쉬운 일이 아닙니다.
또한, 지나치게 많은 선택지로 인해 스페셜티 커피와 친해지는 데 어려움을 겪는 소비자들을 위해 커피 큐레이션, 커피 구독 등의 서비스들이 등장했지만, 아이러니하게도 한정된 범위 안에서의 추천이 지속되다 보니 취향을 찾기엔 선택지가 충분하지 않다는 단점이 있습니다.
Reco는 소비자들이 제대로된 추출을 할 수 있도록 도와, 로스터들과 공감할 수 있도록 돕습니다. 또한, 넓은 선택지의 스페셜티 커피 중에서도 소비자들이 필요로 하는 것을 골라 추천함으로써 취향을 제대로 찾아갈 수 있도록 합니다.
How Reco helps users
Reco가 하는 일
Before brewing
Consumers can save their coffee in Reco’s storage. If it is run out of coffee, users can purchase a new coffee with Reco’s personalized coffee recommendations.
Before brewing coffee, when users select one of the saved coffees in the storage, the recipe is automaticall as tried before. Reco tells what to do when brewing coffee based on the previous history. Thanks to Reco’s guide to making better coffee, users can brew great coffee even without the help of a professional barista. If users want to try a different recipe, it can be changed just with a few gestures.
커피를 내리기 전
사용자는 가지고 있는 커피를 Reco의 스토리지에 저장해둘 수 있습니다. 커피가 거의 없는 상황이라면, 사용자의 취향에 맞춘 Reco의 커피 추천을 통해 새로운 커피를 구입할 수 있습니다.
커피를 마시기 위해 스토리지에서 미리 저장해둔 커피들 중 하나를 선택하면, 바로 이전에 시도했던 레시피가 세팅됩니다. Reco는 이전의 기록을 바탕으로 사용자가 커피를 내릴 때 할 일을 알려줍니다. Reco가 더 나은 커피를 위한 지침서를 제공하는 덕분에, 사용자는 전문 바리스타의 도움 없이도 훌륭한 커피를 내릴 수 있습니다. 만약 다른 레시피를 시도해보고 싶다면, 몇 번의 손짓만으로 레시피를 변경할 수 있습니다.
When brewing
After setting the recipe, a stopwatch appears on the screen. If users start the stopwatch as starting to pour water into the ground coffee, Reco tells when and how much water to add, as set in the recipe.
When water no longer drips from the dripper, remove the dripper from the server and it is time to enjoy coffee as great as the one brewed by barista!
커피를 내리는 동안
레시피 세팅이 완료되면, 스탑워치가 나타납니다. 분쇄된 커피에 물을 붓기 시작하면서 스탑워치를 시작하면, 레시피에서 세팅되어 있는 대로 Reco가 언제 얼마의 물을 넣어야하는지 알려줍니다.
더이상 드리퍼에서 물이 떨어지지 않을 때 드리퍼를 서버에서 떼면 비로소 바리스타가 내려준 커피 못지 않은 커피를 즐길 수 있습니다!
After brewing
After brewing coffee, Reco asks how users feel about the coffee. Users can choose flavors from the expected notes, the notes similar to them, and the defects. Based on the defects users find, Reco tells what to do to make a better coffee next time.
When one type of coffee runs out, users can leave a preference rating for that coffee. Based on this evaluation, Reco identifies users’ tastes and recommends new coffees that suit them.
커피를 내리고 난 후
커피를 추출한 이후에는, Reco가 커피에 대한 느낌을 묻습니다. 사용자는 기대되는 노트, 그들과 비슷한 노트, 부정적인 노트 중에서 느낀 점을 고를 수 있습니다. Reco는 사용자가 찾은 부정적인 노트를 바탕으로 더 맛있는 커피를 내리기 위해 할 일을 알려줍니다.
한 종류의 커피가 다 떨어지면, 사용자는 그 커피에 대한 선호도 평가를 남길 수 있습니다. 이 평가를 바탕으로 사용자의 취향을 파악한 Reco는 그에 맞는 새로운 커피를 추천해줍니다.