Understanding Fashion Designers’ Behavior Using Generative AI for Early-Stage Concept Ideation and Revision, Archives of Design Research 2024

Yu Jin, Juhyeok Yoon, James A. Self, and Kyungho Lee. Understanding Fashion Designers’ Behavior Using Generative AI for Early-Stage Concept Ideation and Revision. Archive of Design Research. Special Issue: Artificial Intelligence and Computation in Design. https://doi.org/10.15187/adr.2024.07.37.3.25

Statement

Fashion designers often seek new ideas by sketching, collecting inspiration, and testing out concepts. Recently, powerful AI tools like Midjourney and DALL·E have made it easier to quickly turn words into visual designs. This study examines how fashion designers utilize these AI tools when generating ideas or refining early sketches. While these technologies can create images fast and suggest new styles, we still don’t fully understand how professional designers actually use them during their creative process. The research focuses on three big questions: How do these tools affect creativity? How do designers interact with AI-generated images? And what ethical issues come up, like ownership or bias in the designs? The authors highlight that while AI can speed up early brainstorming, it may also misrepresent designers’ ideas or favor mainstream styles. To truly support designers, these tools need to align with their unique ways of thinking and provide more personal control. By studying real designers who utilize AI, this research aims to develop more effective tools that enable people to stay creative, without compromising their originality or personal voice.

패션 디자이너들은 보통 아이디어를 얻기 위해 스케치를 하거나 영감을 수집하고, 다양한 콘셉트를 실험합니다. 그런데 최근에는 Midjourney나 DALL·E 같은 강력한 인공지능(AI) 도구들이 등장하면서, 단어만으로도 시각적인 디자인을 빠르게 만들어낼 수 있게 되었습니다. 이 연구는 패션 디자이너들이 아이디어를 구상하거나 초기 스케치를 다듬을 때 이러한 AI 도구들을 어떻게 활용하는지를 탐구합니다. AI가 빠르게 이미지를 생성하고 새로운 스타일을 제안할 수는 있지만, 실제로 전문 디자이너들이 창작 과정에서 이를 어떻게 사용하는지는 아직 잘 알려져 있지 않습니다. 연구는 세 가지 핵심 질문에 초점을 맞춥니다. 첫째, 이런 도구들이 창의성에 어떤 영향을 미치는가? 둘째, 디자이너들은 AI가 만든 이미지와 어떻게 상호작용하는가? 셋째, 소유권이나 편향성 같은 윤리적 문제는 어떻게 발생하는가? 연구진은 AI가 아이디어 발상 초기 단계에서는 속도를 높여줄 수 있지만, 디자이너의 본래 의도를 왜곡하거나 대중적인 스타일만을 반복적으로 제시할 위험도 있다고 지적합니다. 진정으로 디자이너를 지원하려면, AI 도구들이 각 디자이너의 고유한 사고방식과 잘 맞아야 하며, 사용자가 더 개인적으로 조정할 수 있는 기능도 필요합니다. 이 연구는 실제 디자이너들의 사례를 바탕으로, 창의성을 유지하면서도 개성과 독창성을 해치지 않는 효과적인 AI 도구 개발에 기여하고자 합니다.